3D-Inside

Das Hauptziel von 3D-INSIDE ist die Entwicklung neuer Techniken um aktuelle Informationen über das Fußgängerverhalten in Gebäuden von öffentlichen Verkehrsmitteln zu erhalten. Diese Informationen können beispielsweise dafür genutzt werden, Engstellen zu erkennen, an denen gefährliche Situationen für Fußgänger auftreten können. Eine andere Anwendung ist, ideale Standorte für Werbeplakate herauszufinden, damit sie von möglichst vielen Leuten gesehen werden. Dazu werden in 3D-INSIDE Techniken für die automatische und schnelle 3D Rekonstruktion von Innenräumen aus digitalen Bildern entwickelt. In einem nächsten Schritt werden die Bewegungsprofile von Besucherströmen durch die Analyse von Videoüberwachungsdaten ermittelt. Basierend auf dieser Analyse und dem 3D Modell erfolgt eine Simulation der Personenströme. Die Hauptaufgabe von JOANNEUM RESEARCH in diesen Projekt ist die Entwicklung von bildbasierten Algorithmen für Personenerkennung und Personen-Tracking.

Förderungsgeber: FFG under the BMVIT, FIT-IT Visual Computing program